Việc phân loại nông sản sau thu hoạch bao gồm chất lượng bên ngoài dựa trên màu sắc, kích thước, trọng lượng, hình dạng và chất lượng bên trong dựa trên hàm lượng đường, độ axit, khuyết tật bên trong. Công nghệ camera chủ yếu được sử dụng để kiểm tra chất lượng bên ngoài, là một trong những công nghệ mũi nhọn giúp tự động hóa quá trình xử lý cũng như phân loại khách quan các sản phẩm nông nghiệp. LifeNTech đã phát triển công nghệ phân loại camera đa kênh để đo chính xác hơn màu sắc và hình dạng của nông sản và thuật toán tốc độ cao để xử lý sản phẩm với công suất cao. Chúng tôi đã phát triển công nghệ phân loại tổng thể cho nhiều loại nông sản khác nhau như hạt tiêu, tỏi, táo, lê.

Công nghệ camera đa kênh

Màu sắc, kích thước và hình dạng của nông sản không chỉ khác nhau ở mỗi loại mà còn khác nhau ngay cả trong trường hợp của cùng một loại. Vì vậy, để phân loại chính xác hơn cần có công nghệ camera đa kênh để phân tích hình ảnh của các bộ phận khác nhau. Công nghệ camera đa kênh này cho phép phân loại kích thước, khối lượng và hình dạng chính xác.

Đo lường màu sắc & hình dạng

Việc phân loại bằng camera sẽ xác định mức độ khách quan thông qua việc định lượng màu sắc và hình dạng. Tuy nhiên, màu sắc hoàn toàn khác nhau tùy thuộc vào nguồn sáng hoặc cảm biến đo, vì vậy bạn cần thực hiện quy trình hiệu chỉnh màu để phân loại chính xác.

Phát hiện dị tật bên trong và bên ngoài

Các khiếm khuyết phải được giải quyết trước vì chúng làm giảm chất lượng hàng hóa và khả năng bảo quản của nông sản. Tuy nhiên, không dễ để phân biệt bằng mắt thường và có nhiều hạn chế trong việc phân loại. LifeNTech cung cấp giải pháp tối ưu để phát hiện các khuyết tật trong sản phẩm nông nghiệp bằng cách sử dụng các đặc tính vật lý khác nhau như mật độ, độ rung, đặc tính sóng âm cũng như màu sắc khuyết tật và đặc tính quang phổ NIR.

Minh họa về việc phát hiện khuyết tật bên trong quả táo bằng cách sử dụng công nghệ hình ảnh quang phổ cận hồng ngoại.